ارزیابی مدل های سری زمانی به منظور برآورد متوسط دمای ماهانه در ایستگاه های سینوپتیک قدیمی ایران طی دوره آماری ۲۰۰۵-۱۹۷۷
Authors
abstract
با توجه به تأثیر دما در شرایط اقلیمی هر منطقه و اهمیت پیشبینی آن در برنامهریزیهای محیطی، استفاده از روشهای آماری بهمنظور مطالعه تغییرات و پیشبینی دما، کاربرد وسیعی پیدا کرده است. روشهای آماری ابزارهایی کارآ و مفید برای درک و ارزیابی رفتار اقلیم بهشمارمیروند. از الگوهای آماری پرکاربرد در این زمینه، میتوان به الگوهای خانواده آریما اشاره نمود. در این الگوی آماری مقادیر براساس رفتارهای گذشته مدلسازی شده و سپس پیشبینی میشوند. در پژوهش حاضر، با استفاده از مدلهای خانواده آریما، ابتدا با بررسی وجود یا عدم وجود روند و ارزیابی توابع خودهمبستگی(acf)و خودهمبستگی جزئی(pacf)در دوره آماری (2005-1977)، مدلهای سری زمانی مختلف به دادههای میانگین دمای ماهانه در ایستگاههای سینوپتیک ایران برازش داده شد. سپس با استفاده از معیار آکائیک و بیزی شوارز بهترین مدل از میان مدلهای بهکار گرفته شده برای هر ایستگاه انتخاب گردید .نتایج این مطالعه بیانگر قابلیت مدلهای غیر فصلی آریما برای تعیین روند پارامتر دما در گستره ایران میباشد. به کمک الگوهای آماری بدست آمده برای هر ایستگاه میتوان پارامتر دما را در مقیاس ماهانه در دورههای آتی پیشبینی نمود.
similar resources
ارزیابی مدلهای سری زمانی بهمنظور برآورد متوسط دمای ماهانه در ایستگاههای سینوپتیک قدیمی ایران طی دوره آماری 2005-1977
با توجه به تأثیر دما در شرایط اقلیمی هر منطقه و اهمیت پیشبینی آن در برنامهریزیهای محیطی، استفاده از روشهای آماری بهمنظور مطالعه تغییرات و پیشبینی دما، کاربرد وسیعی پیدا کرده است. روشهای آماری ابزارهایی کارآ و مفید برای درک و ارزیابی رفتار اقلیم بهشمارمیروند. از الگوهای آماری پرکاربرد در این زمینه، میتوان به الگوهای خانواده آریما اشاره نمود. در این الگوی آماری مقادیر براساس رفتارهای گذ...
full textارزیابی مدل های سری زمانی به منظور برآورد متوسط دمای ماهانه در ایستگاه های سینوپتیک قدیمی ایران طی دوره آماری 2005-1977
با توجه به تأثیر دما در شرایط اقلیمی هر منطقه و اهمیت پیشبینی آن در برنامهریزیهای محیطی، استفاده از روشهای آماری بهمنظور مطالعه تغییرات و پیشبینی دما، کاربرد وسیعی پیدا کرده است. روشهای آماری ابزارهایی کارآ و مفید برای درک و ارزیابی رفتار اقلیم بهشمارمیروند. از الگوهای آماری پرکاربرد در این زمینه، میتوان به الگوهای خانواده آریما اشاره نمود. در این الگوی آماری مقادیر براساس رفتارهای گذ...
full textروند تغییرات رطوبت ( ویژه و نسبی) در ایستگاه های سینوپتیک ایران طی دوره آماری (2005 - 1976)
در دهه های اخیر تغییر اقلیم در نتیجه گرمایش جهانی از بحث های اساسی بین دانشمندان بوده است. رطوبت جو به علت نقش بسزایی که در ترازمندی انرژی سیاره زمین دارد، در تبیین تغییرات اقلیمی موثر می باشد. در این مطالعه مقادیر متوسط ماهانه فشار هوای ایستگاه (QFE)، فشار بخار و رطوبت نسبی و دمای نقطه شبنم 46 ایستگاه سینوپتیک ایران طی دوره آماری (2005-1976) جمع آوری گردید. و رطوبت ویژه نیز طی دوره آماری (2005...
full textتحلیل روند سری زمانی دمای روز و شب در ایستگاه شهری کرمان طی دوره 2010-1961
تحلیل سری های زمانی در مدل سازی های ریاضی و پیش بینی وقایع آینده اهمیت زیادی دارد. لذا این پژوهش نیز به دنبال تحلیل تغییرات دمای روز هنگام و شب هنگام در ایستگاه شهری کرمان، طی ماههای مختلف دوره 2010-1961 است. به همین منظور، از آزمون من کندال و آماره Z (در سطح اطمینان 95 درصد) استفاده شده است. نتایج پژوهش نشان داد دمای روزهنگام در ماههای نوامبر، دسامبر، ژانویه، فوریه و آوریل (دوره سرد سال) روند ...
full textارزیابی کارایی روشهای مرسوم و رایانه ای در بازسازی سری زمانی دبی ماهانه ایستگاه های هیدرومتری
عدم وجود آمار و اطلاعات کامل، نمی‌تواند مجوزی برای عدم مطالعه شرایط هیدرولوژیکی یک منطقه و پیش‌بینی‌های درازمدت برای انجام یک پروژه آبی باشد. بنابراین پژوهشگران مختلف روش‌هایی از قبیل آنالیز نسبت‌ها، فرگمنت و توماس فیرینگ را برای بازسازی دادههای ناقص دبی در ایستگاههای هیدرومتری به کار برده‌اند. لذا در این پژوهش دقت روشهای مذکور با روشهای رایانه‌ای از قبیل شبکه عصبی مصنوعی، هیبرید عصبی - ...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
دانش آب و خاکجلد ۲۴، شماره ۴، صفحات ۲۱۵-۲۲۶
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023